决策树法

决策树方法

决策树方法如下：决策树是一种从无次序、无规则的样本数据集中推理出决策树表示形式的分类规则方法。

决策树分析法是常用的风险分析决策方法。该方法是一种用树形图来描述各方案在未来收益的计算。比较以及选择的方法，其决策是以期望值为标准的。人们对未来可能会遇到好几种不同的情况。

贪心算法。贪心算法是一种常用的决策树构建方法，它通过每次选择当前最优的决策来构建决策树，最终得到最优的决策序列。贪心算法的优点是简单高效，但它不能保证得到全局最优解，可能会出现局部最优的情况。

风险型决策方法。决策树算法是一种逼近离散函数值的方法。它是一种典型的分类方法，首先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。